Aplicatii Virtuale Cloudifier – Aplicatii virtuale de tip desktop a programelor de analiza predictiva bazate pe medii de procesare GPU

Nevoia de sisteme capabile sa efectueze analize inferentiale si predictive este omniprezenta intr-o societate informationala globala. Odata cu progresele recente in domeniul modelelor de invatare predictiva automata a masinariilor si al calcularii masive in paralel, un nou set de resurse este acum potential disponibil pentru comunitatea stiintelor informatice pentru a cerceta si dezvolta aplicatii noi cu adevarat inteligente si inovatoare. In cercetarile noastre prezentam principiile, structura si rezultatele experimentelor curente pentru o platforma online capabila sa gazduiasca si sa genereze aplicatii inteligente – aplicatii cu capacitate analitica predictiva.

Intreg domeniul de Inteligenta Artificiala tinde tot mai mult spre a imbunatati predictiile si modelele predictive asa cum a mentionat Goldfard Et Al in articolul “Gestionarea Masinariilor”. Modelarea predictiva poate fi acum utilizata pentru sarcini extrem de variate, de la constructia unui sistem expert de conversare bazat pe retele neuronale recurente de memorie care utilizeaza capacitati naturale de prelucrare a limbajului (citire si scriere) pana la recunoasterea unui melanom in imagini dermatoscopice bazandu-se pe retelele profilactive profunde.

Noi propunem mai multe abordari:

(I) Un model de serviciu web pentru demararea formarii modelelor si a predictiilor bazate pe backend-ul masiv de calcul paralel prin GPU. Mediul de calcul paralel bazat pe GPU va permite constructia si optimizarea unor seturi de implementari algoritmice de invatare a masinilor optimizate prin GPU.

(II) Angajarea unui sistem de software automat, dezvoltare si amplasare de module de experienta a utilizatorului bazate pe un model simplu de invatare automata cu privire la fluxul de date.

(III) O arhitectura unificata, cu un cadru de baza pentru generare si gazduire a aplicatiilor de analiza predictiva.

Cercetarile si experimentele propuse de noi vor contribui la dezvoltarea si implementarea unui sistem la nivel de productie capabil sa abordeze concomitent nevoile mai multor categorii de clienti, cum ar fi:

• Utilizatori care au nevoie de o piata de aplicatii online orientata complet catre aplicatiile de analiza predictiva;
• Dezvoltatorii de software care au nevoie de uneltele de traducere al software-ului automat al aplicatiilor traditionale incluzand sabloane pentru invatare automata;
• Utilizatori stiintifici atat din domeniul academic cat si din cel comercial care cauta structuri de aplicatii online si medii de executare pentru a efectua experimente predictive in domenii cum ar fi cel al sanatatii, al finantelor si al mediului;